Data & Analytics
Souveränität ist eine Architektur-Entscheidung. Keine Folie.
Wir entwerfen Datenarchitektur, die Sie verhandlungsfähig hält. Mit offenen Standards, Multi-Cloud-Fähigkeit und konkreten Exit-Pfaden aus jeder Plattform.
Kostenloses Kennenlerngespräch buchen30 Minuten. Wir lernen uns kennen. Sie entscheiden, ob es passt.
IST-Zustand
Vielleicht erkennen Sie sich hier wieder.
Reports widersprechen sich. Drei Quellen, drei Wahrheiten.
Im Steering-Meeting wird über Zahlen diskutiert statt über Entscheidungen. Vertrieb hat eine Sicht, Controlling eine andere, BI eine dritte. Niemand weiß sicher, wer recht hat, und das kostet jede Sitzung Zeit, die für Entscheidungen fehlt.
Datenplattform im Microsoft-Stack. Bequem, aber nicht souverän.
Azure, Fabric, Synapse. Pragmatisch, weil Lizenzen, Identity und Skills schon da sind. Souverän aber nur, wenn dabei konsequent auf offene Standards gesetzt wird. Wer auf proprietäre Fabric-Features baut, baut den nächsten Lock-In auf. Das Problem zeigt sich erst, wenn man wechseln will.
Souveränität steht im Strategiepapier. Nicht in der Architektur.
Nach einem kurzen Audit zeigt sich oft dasselbe Muster: Das Management präsentiert die „Souveränität"-Folie aus dem Strategiepapier. Ein Blick unter die Haube zeigt etwas anderes. Daten in proprietärem Format. Keine dokumentierten Exit-Pfade. Keine Data Contracts. Souverän ist da nichts. Auf der Folie schon.
Die BARC-Studie „Data Sovereignty 2026" bestätigt, was wir in der Praxis sehen: Souveränität steht bei der Mehrheit auf der strategischen Agenda. 40 Prozent investieren null Euro darin. In Nordamerika sind Bewusstsein und Budgets deutlich konsequenter. Diese Asymmetrie wird teurer, je länger sie dauert.
Unser Vorgehen
Drei Schritte. Pragmatisch. Auf Augenhöhe.
Erst Audit, dann Architektur, dann Begleitung. Was wir empfehlen, empfehlen wir, weil es trägt, nicht weil es Tagessätze bringt.
Audit und Verstehen
Wir lernen Ihr Datengeschehen kennen. Strategie, Plattform, Pipelines, Reporting, Governance, Stakeholder, Team-Reife. Wir öffnen den Lakehouse-Browser und schauen, was wirklich da ist. Wir reden mit Fachbereich, IT und Geschäftsführung, weil die drei selten dasselbe meinen.
Tag 1 bis Woche 4
Strategie und Architektur
Wir entwerfen die Datenstrategie und die Plattform-Architektur, die zu Ihrer Organisation passen. Mit offenen Standards, Multi-Cloud-Fähigkeit, definierten Exit-Pfaden und Governance, die nicht zur Bremse wird. Lakehouse, Data Mesh, klassisches Warehouse oder hybrides Setup, je nachdem was zur Reife und Größe passt.
Woche 4 bis 10
Begleiten und übergeben
Wir begleiten Umsetzung, mentoren Data-Teams, sichern kritische Architektur-Entscheidungen ab. Wenn Ihr Team selbst weiterführen kann, ziehen wir uns zurück.
Ab Woche 10, solange Sie es brauchen
Eine prüfbare Frage: Wenn Sie morgen den Cloud-Anbieter wechseln müssten, weil die Preise steigen oder die Geopolitik kippt, in welchem Format liegen Ihre Daten? Und wie lange würde der Wechsel dauern?
Wer darauf keine Antwort hat, hat ein Architektur-Problem. Reden Sie 30 Minuten mit jemandem, der es aus der Praxis kennt.
Leistungsfelder
Worauf wir spezialisiert sind.
Data-Strategie und Roadmap
Was jetzt Wert schafft, was später relevant wird, was bewusst unterbleibt. Wir entwickeln eine Datenstrategie, die Architektur, Plattform, Governance und Organisation zusammen denkt, statt Einzelinitiativen aneinanderzureihen.
Enterprise Data Platform: Lakehouse, Data Mesh, Data Products
Die Plattform-Architektur, auf der Daten verlässlich, skalierbar und verhandlungsfähig verfügbar werden. Wir gestalten Lakehouse-Architekturen, Data-Mesh-Strukturen und Data-Product-Modelle, abgestimmt auf Ihre Organisation und Reife. Dogmatik vermeiden wir: manchmal ist das klassische Warehouse die bessere Antwort.
Vendor-Souveränität und Multi-Cloud
Multi-Cloud ist kein Hyperscaler-Marketing. Es ist eine Verhandlungsposition. Wir gestalten Architekturen mit offenen Tabellen-Formaten wie Apache Parquet und Delta Lake, mit klaren Datenfluss-Grenzen und dokumentierten Exit-Pfaden. Damit Sie auch dann handlungsfähig bleiben, wenn Preise steigen oder Anbieter sich ändern.
Data Pipelines, Data Contracts und Data Engineering
Daten fließen nicht von selbst. Wir bauen Pipelines, die zuverlässig laufen, definieren Data Contracts zwischen Producern und Consumern, und etablieren die Engineering-Disziplin, die verhindert, dass Pipelines zur Black Box werden.
Data Governance, Datenqualität und Master Data
Governance ist nicht Compliance-Vortrag, sondern Praxis. Wir definieren Verantwortlichkeiten, gestalten Data-Quality-Mechanismen, bauen Master Data Management auf und sichern Datenschutz so ab, dass er nicht zur Bremse wird. Inklusive Architekturen, die Datenmissbrauch strukturell erschweren.
BI, Data Literacy und Advanced Analytics
Self-Service Analytics funktioniert nur, wenn Fach-Anwender die Daten verstehen können. Wir gestalten BI-Plattformen so, dass Reports widerspruchsfrei sind, bauen Data Literacy auf, und priorisieren Advanced-Analytics-Use-Cases nach Wertbeitrag, nicht nach Trend.
Warum DRICH.CONSULTING
Strategie und Engineering in einer Person. Souveränität als Architektur-Disziplin.
Daten-Themen scheitern oft, weil Strategie und Engineering von verschiedenen Personen kommen, die nicht dieselbe Sprache sprechen. Ich war Softwareentwickler, Architekt, IT-Projektleiter und Chief Data Officer. Aus dieser Praxis kenne ich beide Seiten und die typischen Stolperfallen dazwischen.
Strategie und Engineering in einer Person
Ich entscheide nicht über Lakehouse-Architekturen, ohne zu wissen, was das im Code bedeutet. Und ich rede mit der Geschäftsführung nicht über Datenstrategie, ohne die Engineering-Konsequenzen zu kennen. Diese Verbindung verhindert, dass schöne Strategien an Engineering-Realitäten scheitern oder gute Engineering-Lösungen an Strategie-Lücken.
Souveränität durch Architektur, nicht durch Versprechen
Daten sind das langfristige Asset. Wer sie in proprietären Formaten oder geschlossenen Plattformen einsperren lässt, zahlt später dafür. Wir gestalten Datenarchitekturen mit offenen Formaten wie Apache Parquet und Delta Lake, mit klaren Datenfluss-Grenzen und definierten Exit-Pfaden. Multi-Cloud-Fähigkeit ist Teil dieser Disziplin, weil sie Verhandlungsspielraum erhält.
20+ Jahre Daten-Praxis aus Konzern und Mittelstand
Datenstrategien auf Konzern-Ebene mit umgesetzt, als Chief Data Officer Verantwortung getragen, im Mittelstand pragmatisch gelöst. Diese Bandbreite verändert die Beratung: ich kenne die kulturellen und technischen Unterschiede beider Welten und die Lösungen, die in beiden tragen.
100 Prozent unabhängig. Was das konkret bedeutet.
Keine Plattform-Provisionen, keine Hersteller-Partnerschaften mit kommerziellem Interesse, kein Implementierungs-Anschlussgeschäft. Konkret: Wir empfehlen kein Lakehouse, an dem wir verdienen. Wir bauen keine Architektur, die nur bei einem Anbieter läuft. Wir verkaufen keine Lizenzen für Tools, die wir nicht selbst gekauft hätten. Bei Daten besonders wichtig, weil falsche Plattform-Entscheidungen über Jahre wirken.
20+
Jahre IT
und Data
CDO
Erfahrung aus Konzern
und Mittelstand
★
Multi-Cloud-Praxis,
offene Formate
100%
unabhängig,
hersteller-neutral
Häufige Fragen
Was Entscheider uns fragen.
Klassische BI-Berater bauen Reports und Dashboards. Wir setzen davor an: bei Architektur, Souveränität und Governance. Wenn das Fundament nicht trägt, wird auch das schönste Dashboard nicht widerspruchsfrei. Außerdem sind wir hersteller-neutral und kommen aus der Daten-Praxis, nicht aus der Tool-Implementierung.
Die Frage ist nicht, ob Sie eine Plattform haben, sondern ob sie souverän ist. Liegen Ihre Daten in offenen Formaten? Sind Exit-Pfade dokumentiert? Können Sie den Anbieter in absehbarer Zeit wechseln, wenn Preise steigen? Wenn ja, brauchen Sie uns nicht. Wenn nein, lohnt sich der Blick.
Datenschutz und Compliance sind Architektur-Themen, keine Folien-Themen. Wir gestalten Zugriffe, Datenfluss-Grenzen, Anonymisierungs- und Pseudonymisierungs-Mechanismen so, dass sie regulatorisch tragen und Missbrauch strukturell erschwert wird. Konkrete Rechtsberatung kommt vom Anwalt oder Datenschutzbeauftragten, die Architektur dahinter kommt von uns.
Wir sind hersteller-neutral. Wir arbeiten mit AWS und Azure und gestalten häufig Multi-Cloud-Setups, damit Sie bei Vendor-Verhandlungen handlungsfähig bleiben. Wir empfehlen den Anbieter, der zu Ihrer Situation passt, nicht den, mit dem wir die Partnerschaft haben. Wir haben keine Partnerschaft.
Data Mesh organisiert Daten als Produkte, verantwortet durch fachliche Domain-Teams, statt zentral durch ein einziges Data-Office. Ob Data Mesh zu Ihrer Organisation passt, hängt von Größe, Reifegrad und Team-Verteilung ab. In manchen Fällen ist ein gut gemachtes Data Warehouse die bessere Antwort. Dogmatismus hilft hier selten.
Nein, und das versprechen wir auch nicht. 30 Minuten reichen, um Ihre Situation grob zu verstehen und ehrlich zu sagen, ob wir der richtige Partner sind. Wenn nicht, sagen wir es. Wenn ja, schlagen wir einen sinnvollen nächsten Schritt vor, der nicht automatisch ein bezahltes Mandat ist.
Erstgespräch
Kostenloses Kennenlerngespräch
Schildern Sie uns Ihre Situation. Wir hören zu, stellen Fragen und sagen ehrlich, ob wir der richtige Partner sind. Wenn nicht, ist das auch in Ordnung.
- 30 Minuten. Kein Pitch, keine Präsentation.
- Sie beschreiben das Problem. Wir hören erst zu.
- Sie bekommen eine erste Einschätzung, ohne Verkaufsabsicht.
- Kein Commitment danach erforderlich.
Termine werden werktags zwischen 9 und 18 Uhr (MEZ) angeboten.
Souveränität auf der Folie, Lock-In in der Architektur?
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